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智慧礦山解決方案

發(fā)布日期:2025-06-17 責(zé)任編輯:中譽鼎力
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摘要:將石料廠進行智慧化改造是提升效率、安全、環(huán)保和競爭力的關(guān)鍵一步。這是一個綜合性的系統(tǒng)工程,涉及多個層面的技術(shù)集成和管理優(yōu)化。

將石料廠進行智慧化改造是提升效率、安全、環(huán)保和競爭力的關(guān)鍵一步。這是一個綜合性的系統(tǒng)工程,涉及多個層面的技術(shù)集成和管理優(yōu)化。以下是一個全面的解決方案框架,可根據(jù)石料廠的具體規(guī)模、現(xiàn)有基礎(chǔ)和目標(biāo)進行調(diào)整:

一、全面數(shù)字化采集

1、設(shè)備狀態(tài)感知:在關(guān)鍵設(shè)備(破碎機、振動篩、給料機、輸送帶、空壓機等)上安裝振動、溫度、電流、電壓、壓力、流量、油液狀態(tài)等傳感器。實時監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài),為預(yù)測性維護提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2、生產(chǎn)過程感知:安裝皮帶秤、流量計等,監(jiān)控原料進料量、產(chǎn)出量、成品庫存量。部署粒度分析儀、含水率檢測儀等,實時監(jiān)測物料粒度和質(zhì)量。攝像頭覆蓋全場,結(jié)合算法實現(xiàn)安全、生產(chǎn)與環(huán)保監(jiān)控。

3、環(huán)境與安全感知:部署粉塵濃度監(jiān)測儀、噪音監(jiān)測儀、氣象站、水質(zhì)監(jiān)測儀(如有廢水處理)。邊坡位移監(jiān)測雷達/傳感器、爆破振動監(jiān)測、有毒有害氣體監(jiān)測、人員定位系統(tǒng)。

4、能源消耗感知:智能電表/水表/氣表:在各主要用電/用水/用氣設(shè)備和產(chǎn)線安裝,實現(xiàn)能耗的精細化計量。

二、可靠數(shù)據(jù)傳輸

1、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò):采用工業(yè)以太網(wǎng)光纖環(huán)網(wǎng),提供高帶寬的主干通信。工業(yè)Wi-Fi6覆蓋辦公區(qū)、維修區(qū)、中控室等。5G專網(wǎng)在礦區(qū)、移動設(shè)備、偏遠監(jiān)測點提供低延時、高可靠、大連接的無線接入。

2、網(wǎng)絡(luò)安全:部署工業(yè)防火墻、入侵檢測/防御系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制、數(shù)據(jù)加密、安全審計等,保障工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全。

三、數(shù)據(jù)匯聚與智能中樞

1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺:海量設(shè)備接入與管理、數(shù)據(jù)采集與協(xié)議解析、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、設(shè)備影子、規(guī)則引擎。作用為作為所有感知層數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入和管理平臺。

2、數(shù)據(jù)中臺/大數(shù)據(jù)平臺:匯聚生產(chǎn)管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)、質(zhì)量系統(tǒng)等的數(shù)據(jù),進行統(tǒng)一存儲治理與建模分析。作用為打破數(shù)據(jù)孤島,形成企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)池,為上層應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)。

3、AI中臺:提供算法開發(fā)、訓(xùn)練、部署、管理的環(huán)境,集成或開發(fā)適用于石料行業(yè)的AI模型(如設(shè)備故障預(yù)測、質(zhì)量預(yù)測、圖像識別模型優(yōu)化)。作用為降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻,加速智能化場景落地。

四、智慧場景落地

1、集中監(jiān)控大屏:全景式展示全廠生產(chǎn)狀態(tài)(設(shè)備運行、產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、安全、環(huán)保等關(guān)鍵KPI)。

2、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng):實現(xiàn)生產(chǎn)計劃排程、工單管理、物料跟蹤、過程控制、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、績效管理。

3、高級過程控制:基于模型預(yù)測控制或?qū)<乙?guī)則,實現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)(如破碎比、篩分效率)的自動優(yōu)化控制。

4、狀態(tài)監(jiān)測:實時顯示設(shè)備運行參數(shù)和健康狀態(tài)。

5、故障診斷:利用機理模型或AI模型分析數(shù)據(jù),定位潛在故障原因。

6、預(yù)測性維護:基于設(shè)備運行數(shù)據(jù)和AI模型,預(yù)測關(guān)鍵部件(如軸承、齒輪)的剩余壽命,提前安排維護,避免非計劃停機。

7、維護工單管理:聯(lián)動生成和維護工單。

8、安全風(fēng)險一張圖:集成人員定位、視頻AI報警、危險源監(jiān)測數(shù)據(jù),實時動態(tài)展示全廠安全態(tài)勢。

9、智能巡檢:支持移動APP或AR眼鏡輔助巡檢,自動記錄、上報隱患。

10、應(yīng)急指揮聯(lián)動:發(fā)生報警時,自動聯(lián)動視頻、廣播、通知相關(guān)人員。

11、環(huán)保監(jiān)測與預(yù)警:實時監(jiān)控粉塵、噪音等數(shù)據(jù),超標(biāo)自動報警并聯(lián)動噴淋等抑塵設(shè)備。生成環(huán)保報表。

12、能耗監(jiān)測與分析:分設(shè)備、分產(chǎn)線、分時段精細計量與分析能耗。

13、能效優(yōu)化:識別能耗異常和浪費點,提供優(yōu)化建議(如設(shè)備啟停策略、峰谷用電優(yōu)化)。

14、碳足跡管理:計算和追蹤生產(chǎn)過程中的碳排放。

15、車輛調(diào)度:優(yōu)化原料運輸車和成品運輸車的進出廠調(diào)度。

16、智能稱重:無人值守地磅系統(tǒng),自動識別車牌、稱重、打印單據(jù)。

17、庫存管理:實時監(jiān)控原料堆場和成品料倉庫存,結(jié)合生產(chǎn)計劃和銷售訂單,優(yōu)化庫存水平。

18、在線質(zhì)量數(shù)據(jù)采集:實時獲取粒度、含水率等數(shù)據(jù)。

19、質(zhì)量分析與預(yù)警:分析質(zhì)量波動,超出控制限自動報警。

20、質(zhì)量追溯:關(guān)聯(lián)生產(chǎn)批次、設(shè)備參數(shù)、操作記錄,實現(xiàn)質(zhì)量問題追溯。

21、數(shù)字孿生:構(gòu)建物理工廠的虛擬映射,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化仿真、方案預(yù)演、遠程診斷和培訓(xùn)。

實施路徑建議

1、現(xiàn)狀評估與規(guī)劃:深入調(diào)研現(xiàn)有設(shè)備、工藝、管理、痛點,明確改造目標(biāo)和優(yōu)先級,制定詳細的頂層設(shè)計和分階段實施計劃。

2、基礎(chǔ)設(shè)施先行:優(yōu)先建設(shè)或升級網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施,為上層應(yīng)用打好基礎(chǔ)。

3、試點示范:選擇1-2個痛點明確、見效快的環(huán)節(jié)(如設(shè)備預(yù)測性維護、智能安全監(jiān)控、無人值守地磅)進行試點,驗證技術(shù)路線,積累經(jīng)驗,樹立信心。

4、分步推廣:在試點成功基礎(chǔ)上,逐步向其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)和管理領(lǐng)域推廣智慧化應(yīng)用。

5、平臺整合與深化:持續(xù)建設(shè)和完善數(shù)據(jù)平臺、AI平臺,打通數(shù)據(jù)流,深化智能化應(yīng)用(如高級控制、智能優(yōu)化)。

6、持續(xù)優(yōu)化:建立長效機制,根據(jù)運行數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求,不斷迭代優(yōu)化系統(tǒng)功能和性能。

石料廠的智慧化改造是一個涉及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等多種技術(shù)深度融合的復(fù)雜過程。其核心在于打通數(shù)據(jù)流、構(gòu)建智能中樞、驅(qū)動業(yè)務(wù)價值。通過系統(tǒng)性地規(guī)劃和分步實施,智慧石料廠能夠顯著提升生產(chǎn)效率、安全保障水平、環(huán)保合規(guī)性和管理決策能力,實現(xiàn)降本增效和綠色可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

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