礦山智慧化管控系統(tǒng)有哪些?
礦山的智慧化管控系統(tǒng)是一個集成了多種現(xiàn)代信息技術(shù)的綜合解決方案,旨在實現(xiàn)生產(chǎn)全過程的可視化、數(shù)字化、自動化和智能化管理,達到降本、增效、提質(zhì)、安全、綠色的目標(biāo)。主要包含以下核心系統(tǒng)和功能模塊:
一、基礎(chǔ)感知與數(shù)據(jù)采集層
1、傳感器網(wǎng)絡(luò):車輛/人員/設(shè)備GPS/北斗定位、RTK高精度定位。地磅稱重系統(tǒng)。設(shè)備運行狀態(tài)、料位計、皮帶秤。粉塵濃度監(jiān)測儀、噪聲監(jiān)測儀、氣象站、視頻監(jiān)控攝像頭。
2、物聯(lián)網(wǎng)平臺:負(fù)責(zé)接入、管理各類傳感器數(shù)據(jù),進行邊緣計算和初步處理,提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入接口。
二、核心生產(chǎn)管控系統(tǒng)
1、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng):基于訂單、庫存、設(shè)備狀態(tài)等制定詳細(xì)的生產(chǎn)計劃,并動態(tài)調(diào)度資源。實時監(jiān)控破碎、篩分、輸送、儲存等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的設(shè)備運行狀態(tài)、工藝參數(shù)、產(chǎn)量、質(zhì)量指標(biāo)。自動采集、記錄、統(tǒng)計、分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),形成可視化報表。
2、設(shè)備自動化控制系統(tǒng):對破碎生產(chǎn)線、篩分設(shè)備、輸送系統(tǒng)等進行集中監(jiān)控和遠程控制,實現(xiàn)啟停、連鎖、保護等自動化操作。底層設(shè)備的具體邏輯控制。
3、三維可視化平臺:基于GIS/BIM技術(shù)構(gòu)建礦山三維實景模型,直觀展示礦區(qū)地形、地質(zhì)、采場、道路、設(shè)備、設(shè)施的空間分布和實時狀態(tài)。將實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)疊加在三維模型上,實現(xiàn)“一張圖”管理。
三、智能調(diào)度與運輸系統(tǒng)
1、車輛智能調(diào)度系統(tǒng):基于定位數(shù)據(jù)、電子圍欄、任務(wù)指令、路網(wǎng)狀況、交通規(guī)則,優(yōu)化礦卡(自卸車)、挖機、灑水車等設(shè)備的行駛路徑和任務(wù)分配,減少空駛、等待時間,提高運輸效率。
2、卡車防碰撞系統(tǒng):利用雷達、攝像頭等技術(shù),預(yù)防車輛間、車輛與人員/設(shè)備的碰撞。
3、無人駕駛礦卡:在特定礦區(qū)實現(xiàn)礦卡的無人駕駛運輸。
四、安全與環(huán)保監(jiān)控系統(tǒng)
1、人員定位與安全管理系統(tǒng):實時掌握人員位置、活動軌跡,設(shè)置電子圍欄。視頻AI分析是否佩戴安全帽。接近邊坡、爆破警戒區(qū)、設(shè)備危險區(qū)域自動報警。人員遇險時快速報警求救。
2、視頻智能分析系統(tǒng):識別違規(guī)行為(如抽煙、未系安全帶、睡崗離崗)、人員摔倒、異常聚集等。自動檢測火災(zāi)隱患。車牌識別、車輛類型識別、未覆蓋識別。
3、邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測系統(tǒng):利用GNSS、雷達、傳感器等實時監(jiān)測邊坡位移、沉降,預(yù)警滑坡風(fēng)險。
4、環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng):實時監(jiān)測PM2.5、PM10等顆粒物濃度,聯(lián)動噴淋降塵設(shè)施。實時監(jiān)測廠界噪聲。監(jiān)測處理后的水質(zhì)。
5、爆破振動監(jiān)測系統(tǒng):監(jiān)測爆破對周邊環(huán)境的影響。
五、資源管理與業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)
1、礦山資源管理系統(tǒng):基于地質(zhì)模型和測量數(shù)據(jù),動態(tài)更新礦石儲量、品位分布。根據(jù)質(zhì)量要求和儲量情況,優(yōu)化開采計劃和配礦方案,保證產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。
2、設(shè)備管理系統(tǒng):設(shè)備臺賬與檔案管理;谠O(shè)備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預(yù)測性維護。報修、審批、執(zhí)行、驗收流程化管理。備件庫存管理。
3、計量與稱重管理系統(tǒng):自動記錄原料進廠、成品出廠、內(nèi)部轉(zhuǎn)運的稱重數(shù)據(jù),防止作弊,關(guān)聯(lián)結(jié)算。
4、能源管理系統(tǒng):監(jiān)測分析水、電、油等能源消耗,識別節(jié)能空間。
六、數(shù)據(jù)分析與決策支持平臺
1、大數(shù)據(jù)分析平臺:整合生產(chǎn)、設(shè)備、安全、環(huán)保、能源、質(zhì)量等全維度數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)倉庫與BI工具:構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,利用商業(yè)智能工具進行多維度分析、數(shù)據(jù)挖掘,生成可視化報表和儀表盤。
3、人工智能應(yīng)用:基于運行數(shù)據(jù)預(yù)測設(shè)備可能發(fā)生的故障。分析歷史數(shù)據(jù),優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)、配礦方案、調(diào)度策略。利用AI模型優(yōu)化爆破設(shè)計。分析歷史事故、隱患、行為數(shù)據(jù),預(yù)測潛在安全風(fēng)險點。
七、綜合管控平臺
將以上各子系統(tǒng)進行有效集成,構(gòu)建一個統(tǒng)一的智慧礦山管控中心。該中心通常配備大型顯示屏,作為全礦運行的“智慧大腦”,實現(xiàn)單點登錄訪問各子系統(tǒng)。關(guān)鍵指標(biāo)集中展示。在發(fā)生異常時,快速調(diào)取相關(guān)信息,協(xié)調(diào)資源進行處置。為管理層提供全面、實時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和分析結(jié)果,輔助科學(xué)決策。
礦山的智慧化建設(shè)是一個持續(xù)迭代的過程,需要根據(jù)礦山的規(guī)模、工藝、管理水平和發(fā)展目標(biāo),選擇適合的技術(shù)模塊并逐步推進實施。核心在于數(shù)據(jù)的全面感知、高效傳輸、深度融合與智能應(yīng)用。
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